UnaBiz, proveedor global de soluciones IoT masivas, ha llevado a cabo un proyecto conjunto con la Universidad Complutense de Madrid (UCM) con el objetivo de optimizar la eficiencia energética de los edificios mediante la instalación de sensores inteligentes en la Facultad de Informática. Esta colaboración representa un ejemplo tangible de cómo la tecnología puede impulsar la sostenibilidad y la educación en entornos reales.
Los sensores instalados permiten monitorizar variables clave como el nivel de CO₂, la temperatura y la humedad. En total, se han desplegado tres dispositivos IoT autónomos e inalámbricos de la empresa Connected Inventions, integrados en la plataforma de UnaBiz, que recoge y visualiza los datos en tiempo real. Estos sensores se ubicaron estratégicamente en un aula del Máster en Internet de las Cosas, un laboratorio de investigación y una sala de servidores.
Datos reales para decisiones inteligentes
La instalación ha permitido obtener datos relevantes sobre el comportamiento ambiental en espacios universitarios, identificando patrones como la acumulación de CO₂ en momentos de alta afluencia, variaciones de temperatura anómalas o cambios relacionados con el uso de calefacción o ventilación.
Algunos de los resultados obtenidos en la monitorización revelan datos como que:
- En la sala de servidores, se observó una temperatura casi constante —lo que indica un funcionamiento ininterrumpido— y picos de CO₂ en horas de mayor presencia humana.
- En el laboratorio, se identificaron fluctuaciones térmicas extremas, probablemente relacionadas con la apertura de ventanas, llegando desde los 10ºC hasta casi 30ºC.
- En el aula del máster, los sensores detectaron una temperatura estable por encima de los 22ºC, aunque con episodios de alta concentración de CO₂.
Estos resultados han permitido detectar ineficiencias y ajustar sistemas HVAC, ventilación o hábitos de uso, lo cual se alinea con datos del sector que indican que la monitorización energética puede reducir el consumo hasta en un 40%, según la Asociación Nacional de Empresas de Eficiencia Energética (A3E).
Tecnología con impacto educativo y medioambiental
Además de su utilidad operativa, esta solución tiene un fuerte componente formativo: los datos recopilados también serán utilizados por los estudiantes del Máster IoT de la UCM para desarrollar sus Trabajos Fin de Máster (TFM), fomentando así la innovación y el aprendizaje basado en la experiencia real.
“Este proyecto simboliza lo que defendemos en UnaBiz: democratizar el acceso a la tecnología IoT para que entidades públicas, universidades y empresas puedan tomar decisiones más sostenibles. Estamos orgullosos de acompañar a la UCM en su camino hacia una gestión energética más eficiente y responsable”, ha declarado Manuel Álvarez, managing director de UnaBiz España.
Por parte de la Universidad Complutense, Francisco D. Igual, Director del Máster en Internet de las Cosas, y coordinador del proyecto en la Facultad de Informática de la UCM, ha valorado muy positivamente la colaboración: “gracias a esta iniciativa, no solo optimizamos el uso energético de nuestras instalaciones, sino que ofrecemos a los estudiantes una experiencia real con datos vivos y herramientas de análisis punteras, y la relación concreta con empresas punteras en el sector. Es un ejemplo de cómo unir tecnología, formación y sostenibilidad”.
El valor estratégico del IoT en entornos inteligentes
La tecnología IoT se ha consolidado como una herramienta esencial para transformar la gestión de edificios. Gracias a la monitorización continua de parámetros como el consumo energético, las condiciones ambientales o el estado de los equipos, es posible optimizar el rendimiento de las instalaciones. Su implementación no solo contribuye al ahorro de costes, sino que también impulsa decisiones más ágiles y fundamentadas, basadas en datos reales y en tiempo real.
Los sensores de UnaBiz destacan por su bajo coste, instalación sencilla y mantenimiento casi nulo: funcionan durante años sin cambiar la batería y se conectan automáticamente a la red 0G sin configuración previa.
